18-20 ноября в Иннополисе (Республика Татарстан) состоится ИТ-конференция и серия хакатонов, организованные компанией «Сбербанк-Технологии». На конференции выступят ведущие эксперты в области Big Data, Quality Assurance, Blockchain, In-Memory Data Grid. Программа мероприятия опубликована на сайте: www.sbertech-conf.com
В рамках конференции состоится серия хакатонов по стратегическим ИТ-платформам и технологиям «СберТеха»: Платформа поддержки развития бизнеса, Фабрика данных**, блокчейн и тестирование (Quality Assurance). Участникам будет предложено разработать финансовые сервисы с применением технологий больших данных, блокчейн, Apache Ignite и т.д.
Отборочный тур пройдет в онлайн-режиме на сайте мероприятия до 9 ноября. Победители отборочного тура смогут побороться за главные призы в Иннополисе (Татарстан) 18-20 ноября.
Победитель в каждой секции, предложивший лучшую технологию, получит 200 тыс. руб., за второе и третье месте предусмотрены призы по 100 тыс. и 50 тыс. руб. соответственно.
По итогам соревнований лучшим участникам будет предложена работа в компании «Сбербанк-Технологии».
* Задача «Платформы поддержки развития бизнеса 18+» - создание Core banking платформы банка нового поколения, призванной обеспечить успешное развитие бизнеса Сбербанка на горизонте с 2018 по 2023 год. В рамках новой ИТ-программы основные системы будут переведены на технологию In-Memory Data Grid. Благодаря Платформе Сбербанк получит возможность оперативно создавать клиентоцентричные информационные сервисы, внедрять гибкую тарификацию пакетов и продуктов по всей сети, существенно сокращать сроки вывода на рынок новых банковских продуктов и услуг. Она будет обладать практически неограниченной производительностью и высокой надежностью, позволит существенно сократить участие людей в проведении операций клиентов. В Платформу будут встроены механизмы машинного обучения, гибкого ценообразования, искусственный интеллект.
**Задача программы «Фабрика данных» - радикально снизить стоимость добычи и владения данными, одновременно повысив их качество, полноту и доступность. Это позволит Сбербанку обеспечить надежность сервисов, сократить сроки запуска и изменений продуктов и услуг, а в перспективе – получить дополнительную прибыль за счет реализации инициатив по использованию аналитики данных. В едином хранилище информации, Облаке данных, основанном на Hadoop, планируется консолидировать данные из десятков систем-источников и тем самым вывести работу с данными в Банке на принципиально новый уровень. В программе используются технологии Hadoop, Spark, Scala, Java, Python, Cassandra, Elastic Search, распределенные графовые базы и др.
