Пермские ученые разработали уникальный метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

Ученые ПГНИУ разработали уникальную систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, используя нейросети и метод математической заморозки.

Сегодня, 16 мая, на Естественнонаучном форуме «Наука и глобальные вызовы XXI века» сотрудники механико-математического факультета Пермского университета представят новую интеллектуальную систему диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, работающую с помощью нейронных сетей. Нейросеть и связанное с ней программное и аппаратное оборудование являются математической моделью, дублирующей организацию сетей нервных клеток живого организма.

Как рассказал один из разработчиков системы Федор Черепанов, «такие сети обучаются и «растут» самостоятельно». Врачи отделения неотложной кардиологии городской клинической больницы № 4 предоставили для обучения системы различные базы данных. «Нейронная сеть собрала и проанализировала статистическую информацию и в каждом из случаев успешно поставила диагноз», – заявил Черепанов. Система изучила 69 показателей, в том числе, сведения о ранее перенесенных заболеваниях, наличии болезней у родственников, артериальное давление, пульс, и др. Изменяя один или несколько входных параметров, ученые могли использовать «метод замораживания», то есть наблюдать за течением заболевания.

Таким образом, удалось выявить несколько закономерностей. Так анализ нейросети показал, что наличие сахарного диабета никак не влияет на предрасположенность к инфаркту миокарда, а увеличение или уменьшение веса не связано с появлением аритмии, замедлению или прекращению передачи импульса по сердечной мышце – блокадой сердца. Также система зафиксировала, что фактор наследственности увеличивает риск возможного инфаркта на 6,25%, а гипертонии – на 7,4%.

«Врачи практически не используют метод математического моделирования. Хотя с его помощью можно обнаружить взаимосвязь многих вещей, а также устранить риски, которые влияют на опасный прогноз. Это поможет частично или полностью избавить пациента от походов в больницу», – рассказал научный руководитель коллектива разработчиков, профессор кафедры прикладной математики и информатики механико-математического факультета ПГНИУ Леонид Ясницкий.

Разработка пермского коллектива, в который вошли ученые классического, медицинского и педагогического университетов, уже получила поддержку властей Прикамья, а также грант Российского фонда фундаментальных исследований – 1 миллион 350 тысяч рублей.