Студент 5-го курса механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета Денис Лавриков разрабатывает приложение Kinect Med, которое способно при помощи камер и методик компьютерного зрения определить, насколько правильно человек выполняет физические упражнения, и может создать индивидуальный комплекс нагрузок. Для этого разработчик адаптировал сенсорный контроллер, который использовался в игровой приставке Xbox One.
Как рассказал Денис Лавриков, подобное приложение не имеет аналогов: оно предполагает исключительно индивидуальное использование, более информативно, недорого, просто и удобно в обращении. В первую очередь, устройство ориентировано на людей, проходящих курс реабилитации после травмы, и на тех, кто хочет оценить уровень тренировок в фитнес-центрах.
Приложение разрабатывается на базе бесконтактного сенсорного контроллера Kinect 2.0, который подключается к обычному ПК. С помощью нескольких встроенных камер эта приставка визуально выявляет ошибки в выполнении физических упражнений. Для этого нужно подключить аппарат к компьютеру, встать от него на расстоянии 1,5 метра и приступить к выполнению нагрузок.
«С помощью математического аппарата, технологий и методик компьютерного зрения наше приложение определяет ошибки в движениях и выделяет группы мышц, которые участвуют в движении. В результате анализа автоматизированный «тре, нер» предлагает человеку индивидуальный комплекс нагрузок, чтобы быстрее достичь результата. Весь процесс будет происходить с минимальным вмешательством со стороны врачей и тренеров», – рассказывает Денис Лавриков.
Как считает разработчик, систему можно будет эффективно использовать в лечебно-профилактических учреждениях, частных клиниках, фитнес-центрах и в дома.
В данный момент проект «виртуального тренера» находится в стадии разработки основных элементов системы. Пока приложение способно оценить приседания и наклоны в стороны.
Отметим, что молодой ученый из ПГНИУ уже провел первые испытания среди 100 человек.
-
-
Все новости
